Đầy đủ các giải pháp với tín hiệu Ethernet GE/10ge/40ge/100ge và tín hiệu POS 2.5G/10G/40g
Thu thập dữ liệu mạng lõi di động, xử lý dữ liệu liên kết tốc độ cao bảo mật thông tin IDC/ISP và các tình huống ứng dụng phong phú khác
Nó đã được sử dụng rộng rãi trong các nhà khai thác trong nước, Nhà cung cấp bảo mật, nhà tích hợp, Doanh Nghiệp Chính Phủ và các khách hàng khác, hoạt động tốt và ổn định
Cung cấp quản lý mạng BS thống nhất, Hỗ trợ báo động trước tràn, truy vấn hiệu suất lịch sử, vận hành và bảo trì dễ dàng
Hệ thống tổng hợp dữ liệu đề cập đến một chức năng sử dụng dữ liệu đã cho ở cấp độ chi tiết được tổng hợp đến cấp độ cao hơn. Ví dụ: Dự báo ở cấp độ sản phẩm hoặc cấp độ khách hàng-Sản phẩm được tổng hợp ở cấp độ gia đình sản phẩm hoặc cấp quốc gia về sản phẩm.
Tổng hợp dữ liệu thường được sử dụng để cung cấp phân tích Thống kê cho các nhóm người và để tạo dữ liệu tóm tắt hữu ích cho phân tích kinh doanh. Việc tổng hợp thường được thực hiện trên quy mô lớn, thông qua các công cụ phần mềm được gọi là Bộ tổng hợp dữ liệu.
Tổng hợp dữ liệu là quá trình thu thập và trình bày dữ liệu theo định dạng tóm tắt để phân tích thống kê và đạt được hiệu quả các mục tiêu kinh doanh. Việc tổng hợp dữ liệu rất quan trọng đối với việc lưu trữ dữ liệu vì nó giúp đưa ra quyết định dựa trên lượng lớn dữ liệu thô.
Thiết bị tổng hợp và phân phối Ethernet 100g mật độ cao, có các đặc tính về mật độ Cổng cao, chế độ làm việc phong phú, triển khai hiệu suất cao linh hoạt, quản lý và bảo trì thuận tiện, và có thể thích ứng với nhiều môi trường ứng dụng khác nhau. Cung cấp khả năng lựa chọn luồng thông minh mạnh mẽ và chức năng giám sát đa kênh, hỗ trợ đánh dấu dữ liệu đa cổng, tập hợp, lọc, Nhiều bản sao của các gói dữ liệu hoặc cân bằng tải và đầu ra phân phối, đặc biệt phù hợp với môi trường ứng dụng phức tạp với số lượng liên kết lớn, lưu lượng mạng lớn và mật độ cao.
Tổng hợp dữ liệu là bất kỳ quá trình nào theo đó dữ liệu được thu thập và thể hiện dưới dạng tóm tắt. Khi dữ liệu được tổng hợp, các hàng dữ liệu nguyên tử-Thường được thu thập từ nhiều nguồn-Được thay thế bằng Tổng số hoặc thống kê tóm tắt.
Tổng hợp dữ liệu thường được sử dụng để cung cấp phân tích Thống kê cho các nhóm người và để tạo dữ liệu tóm tắt hữu ích cho phân tích kinh doanh. Việc tổng hợp thường được thực hiện trên quy mô lớn, thông qua các công cụ phần mềm được gọi là Bộ tổng hợp dữ liệu. Bộ tổng hợp dữ liệu thường bao gồm các tính năng để thu thập, xử lý và trình bày dữ liệu tổng hợp.
Tổng hợp dữ liệu có thể cho phép các Nhà phân tích truy cập và kiểm tra một lượng lớn dữ liệu trong một khung thời gian hợp lý. Một hàng dữ liệu tổng hợp có thể đại diện cho hàng trăm, hàng ngàn hoặc thậm Chí nhiều bản ghi dữ liệu nguyên tử hơn. Khi dữ liệu được tổng hợp, nó có thể được truy vấn nhanh thay vì yêu cầu tất cả các chu kỳ xử lý để truy cập vào từng hàng dữ liệu nguyên tử cơ bản và tổng hợp nó trong thời gian thực khi được truy vấn hoặc truy cập.
Bộ tổng hợp dữ liệu hoạt động bằng cách kết hợp dữ liệu nguyên tử từ nhiều nguồn, xử lý dữ liệu để biết thông tin chi tiết mới và trình bày dữ liệu tổng hợp trong Chế độ xem tóm tắt. Hơn nữa, các nhà tổng hợp dữ liệu thường cung cấp khả năng theo dõi dòng dữ liệu và có thể theo dõi lại dữ liệu nguyên tử cơ bản được tổng hợp.
Phân phối dữ liệu là bản trình bày. Người dùng có thể trình bày dữ liệu tổng hợp ở định dạng tóm tắt mà chính nó cung cấp dữ liệu mới. Kết quả Thống Kê toàn diện và chất lượng cao.
Tổng hợp dữ liệu thường được sử dụng để cung cấp phân tích Thống kê cho các nhóm người và để tạo dữ liệu tóm tắt hữu ích cho phân tích kinh doanh. Việc tổng hợp thường được thực hiện trên quy mô lớn, thông qua các công cụ phần mềm được gọi là Bộ tổng hợp dữ liệu.
Các công ty thường thu thập dữ liệu về khách hàng trực tuyến và khách truy cập trang web của họ. Dữ liệu tổng hợp sẽ bao gồm số liệu thống kê về số liệu nhân khẩu học và hành vi của khách hàng, chẳng hạn như tuổi trung bình hoặc số lượng giao dịch. Nhóm tiếp thị có thể sử dụng dữ liệu tổng hợp này để Cá nhân hóa tin nhắn, ưu đãi và hơn thế nữa trong trải nghiệm kỹ thuật số của người dùng với thương hiệu.
Các công ty Tài Chính và đầu tư đang ngày càng dựa trên các khuyến nghị của họ về dữ liệu thay thế. Một phần lớn dữ liệu đó đến từ tin tức, vì các Nhà Đầu Tư cần cập nhật xu hướng tài chính của ngành và công ty. Vì vậy, các công ty tài chính có thể sử dụng tập hợp dữ liệu để thu thập tiêu đề và sao chép bài viết và sử dụng dữ liệu đó để phân tích dự đoán, để tìm xu hướng, sự kiện, và thay đổi quan điểm có thể ảnh hưởng đến tài chính của các công ty và sản phẩm mà họ đang theo dõi.
Tổng hợp dữ liệu có thể được sử dụng cho nhiều mục đích trong ngành du lịch. Chúng bao gồm giám sát giá cả cạnh tranh, nghiên cứu đối thủ cạnh tranh, đạt được thông tin thị trường, phân tích tâm lý khách hàng và chụp ảnh và mô tả cho các dịch vụ trên trang web du lịch trực tuyến của họ.
Thu thập dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy và đủ số lượng để cung cấp kết quả nhất quán là rất quan trọng. Đối với bất cứ điều gì từ quyết định lập kế hoạch tài chính hoặc kinh doanh đến chiến dịch giá cả, sản phẩm, tiếp thị và dịch vụ, việc tổng hợp dữ liệu rất hữu ích.